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材料结构组分表征目前在储能材料的常用结构组分表征中涉及到了XRD,NMR,XAS等先进的表征技术，古自此外目前的研究也越来越多的从非原位的表征向原位的表征进行过渡。最近，治区晏成林课题组（NanoLett.,2017,17,538-543）利用原位紫外-可见光光谱的反射模式检测锂硫电池充放电过程中多硫化物的形成，治区根据图谱中不同位置的峰强度实时获得充放电过程中多硫化物种类及含量的变化，如图四所示。

密度泛函理论计算（DFT）利用DFT计算可以获得体系的能量变化，月月从而用于计算材料从初态到末态所具有的能量的差值。日78日本文由材料人专栏科技顾问罗博士供稿。该研究工作利用了XANES等技术分析了富含缺陷的四氧化三钴的化学环境，煤炭从而证明了其中氧缺陷的存在及其相对含量。

散射角的大小与样品的密度、价格厚度相关，因此可以形成明暗不同的影像，影像将在放大、聚焦后在成像器件上显示出来。因此，环比原位XRD表征技术的引入，可提升我们对电极材料储能机制的理解，并将快速推动高性能储能器件的发展。

小编根据常见的材料表征分析分为四个大类，下降材料结构组分表征，材料形貌表征，材料物理化学表征和理论计算分析。

Kim课题组在锂硫电池的正极研究中利用原位TEM等形貌和结构的表征，内蒙深入的研究了材料的电化学性能与其形貌和结构的关系(Adv.EnergyMater.,2017,7,1602078.)，内蒙如图三所示。同时，古自公司通过了由欧盟森林管理委员会(FSC-ForestStewardshipCouncil)颁发的FSC认证。

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